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基于matlab的汽车动力性和经济性双目标函数的优化设计(Vehicle power and economy Optimization)

本章将涉及比较深层的 MATLAB 内容：脚本；函数（一般函数、内联函数、子函数、 私用函数、方法函数）；程序调试和剖析；数据结构（类、对象）；重载和继承；面向对象 编程。本章配备了许多精心设计的算例。这些算例是完整的，可直接演练的。读者通过这些 算例，将真切感受到抽象概念的内涵、各指令间的协调，将从感知上领悟到面向对象编程的 优越和至关要领。(MATLAB )

BPN classifier feed forward network

1. 给一段原始的语音信号（可以是自己录制的一段语音），加上一频率为3.8kHz的高频余弦噪声和频率为3.6kHz的高频正弦噪声（幅度自己可以选择），用窗函数设计一滤波器（要求最小阻带衰减为50dB）对加噪后的语音信号进行滤波，画出滤波器的频率响应曲线，画出滤波前后的时域图和频谱图。 需要用到的函数： fir1 用窗函数设计FIR滤波器的函数 2. 用GUI设计一界面（如图1所示）完成如下功能： 1） 输入一语音信号，画出语音信号的时域图和频谱图； 2） 对语音信号加噪处理，画出加噪后的时域图和频谱图； 3） 给定滤波器的性能指标，采用几种不同的方法设计滤波器对加噪信后进行滤波，画出各滤波器的频率响应曲线，画出滤波后的时域图和频谱图。 (1. to some of the original speech signal (which can be a voice you record yourself), plus a cosine frequency of 3.8kHz frequency noise and frequency of 3.6kHz frequency sinusoidal noise (in the range that they can choose), with a window function to design a filter (requires a minimum stop band attenuation is 50dB) after adding noise to the speech signal is filtered, the filter frequency response curve to draw, draw diagrams and time-domain spectrum before and after filtering. Need to use the function: function fir1 with window function design FIR filter design 2. Using a GUI interface (Figure 1) complete the following functions: 1) an input speech signal, the speech signal in the time domain to draw graphs and spectrum 2) adding noise to the speech signal processing, draw diagrams and time-domain plus noise spectrum after 3) to set the filter performance, using several different methods designed to filter letter after adding noise filtering, draw the frequency response curve of each )

常规近场波束形成程序，单声源声图，用于噪声源识别(Conventional near-field beamforming program, single sound source sound for noise source identification)

可以实现机械EMD经验模态分解，提取特征量并利用神经网络进行模式识别故障类型(The empirical mode decomposition of mechanical EMD can be realized, feature quantity is extracted and neural network is used to identify the type of fault.)

matlab 时频分析技术及其应用：本书的目的主要面向工程应用及实际问题的解决，通过大量的示例和具体应用实例来讲解一些复杂理论的应用。(matlab fft )

可以通过CC 方法进行相空间重构，计算嵌入维数和延迟时间，在此基础上，对单音素语音进行递归图和递归定量分析。(The CC method can be used to reconstruct the phase space and calculate the embedding dimension and the delay time. On this basis, the monosyllabic speech is recursively and recursively analyzed.)

MATLAB GUI for Agilent N8241A(MATLAB GUI for Agilent N8241A)

利用常速率转弯模型对目标进行卡尔曼滤波，实现目标跟踪(Constant rate of turn using Kalman filtering model of the target to achieve target tracking)