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cdf function for image processing

说明：  经典的石子划分问题，不同质量和数量的石子进行划分，以求最优解(Classic stone division, different quality and quantity of stones to be divided, with a view to the optimal solution)

用于地下水水质评价，数据需要的评价指标和评价参数，得到评价结果(For groundwater quality assessment, data requires evaluation indicators and evaluation parameters and the evaluation results)

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第一篇 基本概述 第一章 基本概述 第二章 初探MATLAB 第二篇 繪圖功能 第三章 二維平面繪圖 第四章 三維立體繪圖 第五章 數值運算與其他應用面 第六章 影像顯示與讀寫 第七章 動畫製作 第八章 握把式圖形與GUI設計 第九章 GUIDE:GUI設計環境 第三篇 變數與資料結構 第十章 矩陣的處理與運算 第十一章 字元與字串 第十二章 多維陣列 第十三章 異質陣列 第十四章 結構陣列 第十五章 稀疏矩陣 第四篇 程式設計程 第十六章 MATLAB的運算元 第十七章 M檔案 第十八章 程式流程控制 第十九章 程式除錯 第二十章 檔案輸出及輸入 第二十一章 程式計時 第二十二章 程式碼與記憶體之最佳化 第二十三章 應用程式介面 第五篇 數值運算與其他應用面 第二十四章 線性代數 第二十五章 多項式的處理與分析 第二十六章 一般數學函數的處理與分析 第二十七章 內插法 第二十八章 曲線擬合與迴歸分析 第二十九章 常微分方程式 (Basic overview of first The first chapter outlines the basic Chapter II of MATLAB Second graphics Chapter III of the two-dimensional drawings Chapter IV Three-dimensional mapping Chapter V numerical computing and other applications surface Chapter VI of the video display and read-write Chapter VII of the animation Chapter VIII of the grip-style graphics and GUI Design Chapter GUIDE: GUI Design Environment Title III variables and data structures Chapter matrix processing and computing Chapter XI characters and strings Chapter XII multi-dimensional arrays Chapter XIII heterogeneous array of XIV Structure Array Chapter XV of the sparse matrix Part IV Programming Cheng Chapter XVI MATLAB computing yuan Chapter XVII M Files 18th charter-type flow control 19th charter-style debugging 20th chapter files export and import of 21st charter-type time- 22nd charter-type code and memory in the bes)

用matlab编写的muller（抛物线）法求解函数零点(Using matlab written muller (parabolic) Method Function )

MUSIC 算法一个程序，给出了很详细说明(A matlab source program of music ,with Very detailed description of)

使用matlab对LCL低通滤波器的进行M函数和simulink模型的仿真(LCL low-pass filter M function and simulink model simulation using the matlab)

10*10正方形区域内4个锚节点k个随机未知节点的最小二乘定位法MATLAB源码(10* 10 square area within the four anchor nodes k least squares random unknown node location in MATLAB source)

Cyclostationary feature analysis