CP-ML

介绍在优化设计中的一些常用方法，如遗传算法等(Introduced to optimize the design in some of the commonly used methods, such as genetic algorithms, etc.)

说明：  使用统计的方法来实现纹理特征提取，很有用的一个方法(Use statistical methods to achieve the texture feature extraction, a method useful)

本文件用于Matlab中使用高阶累积量的方法计算功率谱估计(This document is the use of Matlab for Higher Order Cumulants power spectrum estimation method)

This matlab code computing net flow score of promethee II in MCDA.

Vraisembl METHODE Vraisembl METHODE

数字低通滤波器的软件实现，运用 matlab语言。(Digital low-pass filter software implementation, the use of MATLAB language.)

光流（运动估计）经典算法Horn and Schunck算法MATLAB程序。(optical flow (Motion Estimation) classical algorithm Horn and Schunck algorithm MATLAB program.)

MATLAB下实现可执行程序的生成与输出,了解 matlab编写可执行程序方法(The generation and output executable program under MATLAB, understanding Matlab write executable program method)

Traffic Control System Model in Matlab

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)