NEURO-FUZZY-BASED-CONTROLLER-FOR-A-SHUNT-ACTIVE-P

matlab中的蚂蚁算法又叫蚁群算法。主要解决函数优化，寻最优值问题(In matlab ，the ants can revolosion the problem about chath the rightes answer .)

buck circuit for open loop

粒子群优化算法的详细算法流程，流程图的形式展现。(Particle swarm optimization algorithm with the algorithm process, to show the form of a flowchart.)

Algorithm Flowchart for ZF-QR and ZF_SQRD receiver. The algorithms can be implemented using MATLAB.

对序列进行李亚普诺夫指数的运算，判断初始序列何时进入混沌状态(Lyapunov exponent of the sequence of operations, to determine when to enter the chaotic state of the initial sequence)

比较了基于SE，SR，SS的符号模式CMA算法，仿真表明，SS收敛速度快，但稳态误差大，SR的综合效果最好。(Comparison based on the SE, SR, SS symbolic mode CMA algorithm, simulation results show that SS convergence speed is fast, but steady-state error, the combined effect of SR.)

一个用于保存matlab生成的图像的工具包，避免一般保存图像时白边的出现。(A tool for storing the generated image matlab package generally kept to avoid the white side of the image appears.)

这个程序只合适计算k=1 (也就是Lcd=1）,对于其他k值，一些参数要做适当变化。这也是soliton format 不宜用于非线性耦合开关的一个原因。它使问题复杂化。这个程序是计算孤子格式化下的非线性薛定格方程组，程序中的方程与我们之前的博文提供的程序的方程不同。我们当初做这个仿真的目的，一方面要重复 S. Trillo, S. Wabnitz, E. M. Wright and G. I. Stegman, 在他们论文“Soliton switching in fiber nonlinear directional couplers.” Opt. Lett. Vol.13, No.8, pp672-674(1988) 的仿真结果，以确保我们程序是正确的。另一方面要以己之矛攻己之盾。当时，孤子开关用孤子归一化的非线性薛定格方程描述已经广泛被接受和使用。很多人因为他们孤子开关的工作，也获得了重要的学术地位，要想发一篇跟他们之前的工作不同的观点的文章是很困难的。那些审稿的人，不是他们本人，就是学生或粉丝。图1中的曲线跟我们其它文中的曲线有很大不同，这是因为在这里输入脉冲是bsech(bt),因而输入脉冲的脉宽跟脉冲幅度一起变化，而其他地方我们只考虑脉冲幅度的变化，因为脉宽的变化已经包含在参量Lcd 中了。(This Matlab file solves the nonlinear Schrodinger equation in soliton format)

Matlab神经网络工具箱，利用其中的BP函数，对待测尿沉渣图像进行分类( classification based on BP)

this source code is sdsasa matlab