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在matlab的simulink下建模实现bcd码的加法运算，其中使用了状态机。

Updating MATLAB(R) figure inserted on a Excel(R) Sheet

这是一个matlab与simulink模型交互的例子，希望对大家有帮助。(This is a matlab simulink model of interaction with the example, we want to help.)

通过为MatLab添加标定工具箱，实现相机标定功能(By adding the calibration for the MatLab toolbox to achieve camera calibration function)

只是对数字预失真器的修复模型，基于对自适应处理延迟效果不佳问题，提出的改善方法。(Only the digital predistorter repair model, based on an ineffective adaptive processing delay problems and improve the method proposed.)

routine to take the Fourier transform of a signal and plot both the time and frequency domain representations. Typical use: >> n = 100 number of data points >> dt = 0.01 spacing between samples >> t = 0:dt:(n-1)*dt time vector >> y = sin(2*pi*10*t) 10 Hz sin wave >> fft_plot(y,dt) plot of signal in time and frequency domain

足球联赛采用主客场双循环赛制，胜一场得3分，平局各得1分，负一场得0分，联赛排名以积分多者在前，当两队（或多队）积分相同时，则净胜球（即进球数与失球数之差）多者在前，若净胜球相同，则进球数多者在前，若仍相同，则抽签或踢附加赛决定名次（这在联赛结束后进行，联赛未结束则两队名次并列，本程序不做这方面要求）。试编一程序统计最近一轮比赛后，各队积分及排名。(SOCCER PLAYER)

跟踪卫星参数的，个人觉得mfilename这个函数挺好的。(Satellite tracking parameters, and personally feel that mfilename this function is quite good.)

LLL格点减少算法的MATLAB实现，程序简单易懂(LLL lattice reduction algorithm of the MATLAB implementation, the program is straightforward)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)