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matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法 (matlab optimization process includes Non-binding one-dimensional extremum problems Advance and retreat method Golden Section Fibonacci method of basic Newton s method Newton s method Newton s Law of the global secant method parabola method acceptable to the three interpolation search method   Goidstein France Wolfe.Powell France Simplex search method Powell steepest descent method Conjugate gradient method Newton s method Newton s method to amend Quasi-Newton Method trust region method explicitly steepest descent method, Rosen gradient projection method Penalty function method outside the penalty function method within the penalty function method Mixed penalty function multiplier method   G-N was amended in G-N method L-M method Of linear programming simplex method, revised simplex method Big M method variables bounded simplex method, Cutting Plane Method integer programming branch and bound method 0-1 programming quadratic programming )

matlab的一些常见算法的小合集 大概有几十个(Some common algorithms matlab small collection of about dozens of)

Matlab 自定义窗函数的幅频分析，包括矩形窗，三角窗，汉宁窗，汉明窗等(Matlab customize the width of the window function frequency analysis, including rectangular windows, triangular windows, Hanning window, Hamming window, etc.)

经典jacobi算法求矩阵特征值的matlab程序(The classic Jacobi algorithm matlab program requirements matrix eigenvalue)

关于永磁电机的无速度传感器控制，是基于模型参考自适应(it s a mdl project based on matlab.)

偏微分方程数值解法，包括泊松方程，特征值方程，热传导方程和波动方程(PDEGUI demonstrates the finite difference solution of model problems involving Laplace s operator)

用牛顿分析分析方程根的位置，并且用分形算法分析逻辑斯蒂模型。(Analysis of equations with the Newton root position, and the fractal algorithm for logistic model.)

matlab语言实现的k-means算法，用于对数据对象进行分类。(matlab language of the k-means algorithm to classify the data objects.)

说明：  Matlab下面的支持向量机的程序包。。应用范围很广(Matlab following SVM package. . Application very wide scope. .)

说明：  本例采用最优控制的方法,利用二次型性能指标,保证小车所滑过的距离和整个过程所花费的能量达到最优值.程序包括initial.m,yjlqgctr.m,cartoon.m,simlqgyj.slk等文件(cases using the optimal control methods, using quadratic performance indicators, Trolley assured by sculpting the distance and the whole process will have to spend energy to achieve the optimal values. procedures include initial.m , yjlqgctr.m, cartoon.m, simlqgyj.slk documents)