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主成分分析(Principal Component Analysis, 简称PCA)是一种常用的基于变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和抽提的有效方法。 (The principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) is a common covariance matrix of information processing, compression and extraction.)

逐步回归分析，挺好用，你值得拥有，别人给的资料(Stepwise regression analysis)

Algorithm for Generating Random Number with Multi-dimensional Discrete Distribution

filter kalman with matlab

matlab绘图方面的很好的幻灯片，内容比较实用，有兴趣的可以看看。(matlab mapping good slides, the content more practical, interested can look at.)

单向晶闸管整流电路仿真模型，可参见电力电子教材(Unidirectional thyristor rectifier circuit simulation model can be found in power electronics textbooks)

Flood fill, also called seed fill, is an algorithm that determines the area connected to a given node in a multi-dimensional array. implementation in matlab

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)

基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类(BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP network, and then use the network to classify)

软件用来进行m-k的秩相关系数，用于分析趋势(Software used to mk' s rank correlation coefficient, used to analyze trends)