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单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。 (Simplex method for the minimum)

本程序是用节点导纳矩阵计算三相短路电流 输入数据--形成节点阻抗矩阵--选择故障点---计算短路电流----计算个节点电压---计算指定支路的电流(this procedure is used node admittance matrix calculation of three-phase short-circuit current input data-- forming node impedance matrix-- election Optional fault--- calculation of short-circuit current-voltage computing nodes designated calculated slip road--- Electricity)

说明：  fluent数值计算中在指定单元坐标加入源项的udf(Add source term to cell coordinates in numerical analysis)

工程领域，PR方程代码.用于计算混合工质性质。(PR equation code)

1. 牛顿迭代法 function [x,i]=newtonmethod(x0,f,ep,Nmax) 牛顿法求非线性方程根 x0是输入初始值, f是输入函数, 精度要求ep, Nmax为最大迭代次数 x是输出迭代序列,i是迭代次数 2. 二分法 function [x,k]=bisection(a,b,f,ep) 二分法解非线性方程 输入区间[a,b],函数f和误差ep, Nmax为最大二分次数 x为输出近似根, k为二分次数 ( Newton s law and the dichotomy)

对一维光谱实现偏最小二乘回归进行UVE变量选择(UVE variable selection on the spectrum)

说明：  数值分析中运用matlab使用LU分解法求线性方程组(Numerical analysis using matlab LU decomposition method for solving linear equations)

几个使用的解线性方程组的程序，包括高斯消去法，高斯列主元法，高斯——赛德尔消去法。简明实用。(Gauss elimaination, Gauss_seidel ellimination)

说明：  相场法材料计算的modelc-alloy 对应的基础代码，自取基础有用(The basic code corresponding to modelc-alloy for phase field method material calculation, useful for self-extraction)

牛顿迭代，雅克比,求解非线性方程组 数值分析 MATLAB相结合(Jacobi NEWTON)