Codes

用matlab 实现的图像模糊增强 在matlab 6.5 7.0sp1都可以用(using Matlab achieve the fuzzy images to enhance the Matlab 6.5 can be used 7.0sp1)

”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样()

Finite Element solution of Poisson equation

基于MATLAB/SIMULINK模块，搭建了基于下垂控制策略的海洋波浪发电系统的仿真模型(Based on MATLAB/SIMULINK module, built a simulation model based control strategy drooping ocean wave power generation system)

数值分析是一门比较实用的课程，在数学建模等方面应用广泛，这些代码里面几乎涵盖了全部的数值分析方法。(Numerical analysis is a more practical curriculum, widely used in mathematical modeling, etc., these codes which cover almost all of the numerical analysis method.)

matlab程序设计之神经网络经典教程matlab programming of classical neural network tutorial(matlab programming of classical neural network tutorial matlab programming of classical neural network tutorial)

独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独立。采用ICA方法对信号进行盲分离时，可避免过多地受大能量噪声成分的影响，将部分小能量信号源识别出来。随着ICA技术的不断发展，目前ICA技术已经广泛应用于语音增强、音频识别、通信、医学信号处理、金融数据挖掘、图像消噪、数字水印、遥感等领域，并取得了一定的研究成果。(Independent Component Analysis (ICA) Component ini order, developed in recent years is a kind of effective separation technology, originally from French scholars Herault and Jutten in 1986. The proposed method is initially ICA to solve the "cocktail" problem, the process can be divided into, in the source signal transmission channels and in the case of unknown parameters according to the source of the signals, and the statistical characteristics of recovering the source signal. According to the analysis of the ICA key lies in the establishment of optimal criteria described the output signal of the independent, objective function optimization criterion, and the corresponding optimization algorithm, the optimum )

Program frft matlab code

北大高慧璇版《应用多元统计分析》第4章4回归分析MATLAB编程源码(Applied Statistical Analysis )

旋转Y切-弹性压电薄膜，谐振器的特性计算及分析，用MATLAB编程计算。(Rotated Y-cut- elastic piezoelectric thin film resonator characteristic calculation and analysis, calculated using MATLAB programming.)