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说明：   ★问题描述: 给出平面上的N 个二维点，求出距离最小的2 个点对。本题中距离定义为他们的直 线距离。例如(0,0) (3,4)的距离为5. ★数据输入： 有多组数据，对于每组数据，第一行是一个数字N 表示点的个数。N=0 的时候说明 输入结束。之后N 行，每行有2 个浮点数x_i,y_i 表示第i 个点的坐标。(1<=N<=10000 0,0<=|x_i|,|y_i|<=10^9) ★结果输出: 输出一个浮点数，表示最近点对的距离除以2，保留2 位小数(四舍五入)。

电容层析成像的landweber算法演示程序，并有详细的说明。(The capacitive tomography of the landweber algorithm demonstrates the program and has a detailed description.)

利用Dijkstra算法计算最短有向路小程序(Dijkstra algorithm using the shortest way there is a small program to)

简单地实现了一、二、三维的K均值聚类，效果还不错，适合初步学习模式识别的同志们(Simple implementation of one, two, three - dimensional k-means clustering, the effect is not bad, it is suitable for the initial learning pattern recognition comrades)

假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解：（1，4，3，2），（1，4，5），（8，2），（3，5，2）。 [需求分析](Suppose there are a load of the backpack of the total volume of T and n volumes were w1, w2, ... wn items, whether selected from n items a number of exactly filled backpack, even if w1+w2+ ...+ wn = T, find out the solution of all the above conditions are met. For example: when T = 10, the volume of items {1,8,4,3,5,2}, can be found in the following four solutions: (1,4,3,2), (1,4,5 ), (8,2), (3,5,2). [Needs Analysis])

用Matlab程序求解计算物理中使用到的方程，包括：薛定谔方程、傅立叶变换、波函数求解等等(Matlab file is used to describe and solve the equations in the computational physics, including, Schrodinger equation, Fourier transform, wave function solution, etc.)

说明：  经典圆柱绕流算例，基于palabos开源软件，计算结果非常好(cylinder flow with palabos)

用来计算流体力学中非常典型的不可压缩方腔流动。包含MATLAB程序绘制流函数图。(It is used to calculate the incompressible flow of a typical square cavity in fluid mechanics. Contains MATLAB programs to draw stream function diagrams.)

C语言矩阵求逆模块,输入矩阵调用此模块即可求出对应的逆矩阵(C language matrix inversion module)

xfdtd中用于计算光子晶体PBG的算例(example used for PBG calculation in xfdtd)