SER_QPSK_Rotated

说明：  这是一篇关于公共场所异常声源定位中时延估计方法研究的文章。对于想在信号处理方法，往这方面走有一定帮助(This is an essay about public time delay estimation method in abnormal sound source localization research articles. To the signal processing method, this aspect has certain help)

This rar file contain matlab code for Alamouti MIMO code. This will give you plot of BER

惯性导航工具箱 使用时加入到matlab工具箱内即可(inertial navigation system)

基于非测距无线传感器网络节点定位的dv-hop算法matalab仿真(Wireless sensor networks based on non-node distance dv-hop positioning algorithm matalab Simulation)

matlab入门小程序,实现简单的导入图片文件，将图片变成灰度图像，给图片添加噪声、滤波等(matlab study for the fist step)

ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz，带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布＋杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_11 雷达脉冲压缩处理 ex9_12 二相编码信号的脉压处理 ex9_13 用FFT和FIR方法实现MTD处理 ex9_14 雷达的恒虚警处理（CFAR） ex9_15 比较相参积累和非相参积累(Two-phase pulse ex9_12 shrinking treatment coded signal processing using FFT and FIR ex9_13 MTD processing methods to achieve ex9_14 radar CFAR (CFAR) ex9_15 relatively coherent and non-coherent integration accumulation)

基于对偶四元数的航天器运动学方程的matlab程序(Based on the dual quaternion spacecraft kinematic equations matlab program)

MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原型MUSIC算法要求来波信号是不相干的。(clear all clc List0= E:DOA估计仿真 List00=[ 2013-10-31_12_44_31 ] for Li=1:1 List1=strcat(List0,List00(Li,:), Data ) In_p=[List1, ChanData ] 输入数据目录 Out_p=strcat([List1, DataDOA ]) 输出数据目录 NLen=10000 分段长度 M=16 r=15 c=299792458 List=List1(end-19:end-1) 选择目录 if(~exist(Out_p, )) mkdir(Out_p) end )

电梯群控系统的仿真，顾客的到达服从泊松流分布，上行还是下行是随机的，层数也是随机的，matlab仿真，有输出数据(Elevator group control system simulation, the customer' s arrival Poisson distribution flow, the upstream or downstream is random, the number of layers is random, matlab simulation, the output data)

this is the code for LMS algorithm.