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介绍了RHC控制算法的实现，有具体的例子(Introduced the RHC control algorithm, there are concrete examples)

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

matlab 数据分析，matlab 数据分析总结技术资料。(matlab data analyse)

维纳匹配滤波器，在信号处理中，为了判断信号什么时候发生，维纳匹配滤波可以很好的检测信号是否发生，并在什么时候发生(wiener match fliter)

说明：  量子粒子群算法的matlab原程序，采用量子技术在收敛速度方面优于遗传算法(Quantum particle swarm algorithm matlab original program, the use of quantum technology is superior to the genetic algorithm in terms of convergence speed)

在MATLAB中完成STL数据的渲染，用PATCH函数完成加颜色和亮度等功能(Completion of the STL data in MATLAB rendering)

对地震图像实现保边滤波，使图像更加真实可信。(Seismic image by edge preserving filter, the image is more authentic.)

经典matlab算法，好好学习的话，收益很大的 呵呵(perfect matlab materials)

说明：  MATLAB程序，操作简单，用于生成M序列(MATLAB program, simple operation, used to generate the M sequence)

北京邮电大学的通信MATLAB仿真跟大家分享下(Beijing University of Posts and Communications MATLAB simulation share with you the next)