Fabrika_Su_ve_Buhar_Ihtiyaci

图形图像分割技术进展，仅仅可以用于学习交流(Graph partitioning technology)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

程序中给出了水下机器人的平面运动模型,对于从事水下机器人研究的同学很有帮助(it will give a underwater unmanned vehicle s plane model)

Finite Element solution of Poisson equation

Matlab code for BER in binary phase shift keying

code of an egress router for a mail management system

Linear Convolution Algorithim

本代码用于功率放大器的volterra级数特征提取(this code is applied for volterra for power amplifier)

产生不同阶次的傅立叶频谱，展现更丰富的信息(Generating Fourier Spectrum of Different Order)

说明：  加速度计的BS2源程序 简单易学 由parallax公司提供(The BS2 source programme of accelerator)