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模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐步聚类法。 (Fuzzy clustering )

计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术(A-gateway-assisted-progressive-clustering-routing-algorithm)

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tsai标定方法MATLAB代码，对研究摄像机标定的工作人员有作用

Nakagami_m OSTBC_OFDM系统的性能分析(Nakagami_m OSTBC_OFDM under fading channel the performance of the system analysis)

Z源逆变器的光伏系统仿真，对象是直流无刷电机，理论很深，对写论文有帮助(Z-source inverter PV system simulation, the object is a DC brushless motor, deep theory, help to write papers)

说话人识别demo。matlab代码，自己看吧。(Speaker recognition demo. matlab code, and see themselves.)

对给定的txt文件进行Huffman编码和解码，并加以分析，采用无记忆信源编码方式(For a given txt files Huffman encoding and decoding, and analyzed, using non-memory source coding method)

Matlab教程，清华大学出版社，内容详细，简单易学(Matlab tutorial, Tsinghua University Press, detailed and easy to learn)