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边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中，实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介 (err)

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说明：  非线性系统中混沌liu氏函数的matlab实现(Chaos liu' s function)

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通过蒙塔卡罗搜索方法反解坐标变换里的参数的方法(Monta Carlo search method inverse solution coordinate transformation parameters)

动态时间规整程序,Matlab编写,用于两个序列的对齐(Dynamic time warping process, Matlab to prepare for the alignment of two sequences)

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用Matlab的GUI编写的计算器程序，在这个界面中，可自行输入贷款金额、利率与时间，求算贷款利息。(Matlab' s GUI with the preparation of the calculator program, at this interface, you can enter the loan amount, interest rate and time, calculating loan interest.)

分形维数的matlab代码，应应用差分盒子方法进行计算分形维数 (Points of the fractal dimension of the matlab code, should be applied differential box method to calculate fractal dimension)