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simulation-of-random-process
基于AR原理,对随机过程进行了monte carlo模拟。对结构的抗风、抗震设计有参考价值(Monte carlo simulation of random process based on the AR principle. On the structure of the wind, seismic design of the reference value)
- 2012-05-02 15:24:45下载
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mpacda
平均标准偏差,一个计算用的Matlab小程序,希望大家喜欢(The average standard deviation, a calculation using a small Matlab program, I hope everyone likes)
- 2009-11-07 11:04:30下载
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work
基于s函数的无刷直流电机双闭环仿真 希望对大家有用 参数没有调整(S function based on double closed-loop simulation of brushless DC motor)
- 2010-09-21 09:30:10下载
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logmapo
说明: 超宽带通信仿真程序,脉冲成型仿真技术(ultra-wideband communications simulation program, pulse shaping simulation technology.)
- 2006-04-13 13:51:33下载
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cplq
this kalman with decouple
- 2011-08-06 07:57:50下载
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Beamforming---A-Versatile-Approach-to-Spatial-Fil
this contain good description of OD DOA...IT COMPARES VARIOUS TECHNIQUES FOR BEAMFORMING
- 2012-09-14 13:14:51下载
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Matlab-GUI-Filter
this code provide for using matlab GUI filter
- 2010-01-01 14:25:04下载
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sinorder
为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L)
其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n)
增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
- 2013-12-05 13:18:54下载
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noise_let_Measurements
这是一个实值的Noiselet变换,压缩感知的图像应用中的的Noiselet观测矩阵 (1) This implementation uses exactly m*log2(m) additions/subtractions.
2) This is a real-valued variation of "dragon" noiselets.
3) This is symmetric and orthogonal. To invert, apply again and divide by m.)
- 2010-10-22 10:51:04下载
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tspmatlab
31个城市的TSP问题,用蚁群算法编写的程序(TSP problem for 31 cities ,ACO program)
- 2009-12-17 16:49:55下载
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