critical-speed-of-five-elements

说明：  基于非负矩阵分解的语音分离方法，matlab实现(NMF-based speech separation method, matlab implementation)

本程序主要实现WIMAX总CTC编码解码功能，采用MATLAB语言(This procedure achieved total CTC codec WIMAX functionality, using MATLAB language)

牛顿法进行二次曲面分析，计算各迭代点的局部值(Newton s method analysis of quadric surface, the local value of iterative point is calculated)

分数阶傅里叶变换的matlab代码，亲测可用！(fractional Fourier transform matlab)

小世界网络模型代码，可以求出邻接矩阵，度和度分布(Small world network model code, you can find the adjacency matrix, degree and degree distribution)

Application de la commande Neuronale

SOM Code with dataset

一个收藏的直流潮流计算程序，供初学者使用(DC Power Flow Program)

matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法 (matlab optimization process includes Non-binding one-dimensional extremum problems Advance and retreat method Golden Section Fibonacci method of basic Newton s method Newton s method Newton s Law of the global secant method parabola method acceptable to the three interpolation search method   Goidstein France Wolfe.Powell France Simplex search method Powell steepest descent method Conjugate gradient method Newton s method Newton s method to amend Quasi-Newton Method trust region method explicitly steepest descent method, Rosen gradient projection method Penalty function method outside the penalty function method within the penalty function method Mixed penalty function multiplier method   G-N was amended in G-N method L-M method Of linear programming simplex method, revised simplex method Big M method variables bounded simplex method, Cutting Plane Method integer programming branch and bound method 0-1 programming quadratic programming )

很好的学习资料，对大家有很好的帮助，学习Matlab 和粒子群算法。(Good learning materials, all of us have a good help, learning Matlab and particle swarm algorithm.)