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matlab基础及其应用教程matlab基础及其应用教程(matlab)

智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统的相干干扰抑制方法-空间平滑法进行了分析，采用改进算法有效降低了空间平滑算法的运算量。对信号波达方向(DOA)的估计是智能天线研究的另一关键问题。第四章在介绍了阵列信号处理方法的基础上，先简单介绍了Bartlett、Capon、MUSIC等空间谱估计算法，分析了信源数目过估计与欠估计情况下的MUSIC算法性能，提出一种改进算法，在信源数目有误差的情况下该算法的性能良好。第五章针对多径干扰环境，在分析MMUSIC算法的基础上，本文提出了基于低秩矩阵逼近法的改进MUSIC算法(In this paper, firstly, the author illustrates the principles of smart antenna and adaptive beam forming, and then introduces some typical adaptive algorithms, the LMS ,CMA and RLS algorithms are analyzed and discussed and simulate them in the computer to prove their capability. but they have the disadvantage of high complexity, so they are not fit for practice. The paper analyses the conventional method rejecting spatial smoothing coherent interfering signals, which is spatial smoothing technique)

此代码实现的是适用matlab实现输入文件的模版匹配，(Realize this code is applicable to realize the input file matlab template matching,)

雷达测速与测距（加了白噪声和杂波），包括脉冲压缩、匹配滤波、MTI、MTD、单元恒虚警检测，程序注释特别详细，性能还不错！(Radar and Ranging (plus white noise and clutter), including pulse compression, matched filtering, MTI, MTD, CFAR unit, program comments in particular detail, the performance is not bad!)

music算法， eprsit算法， matlab仿真(music algorithm, eprsit algorithm, matlab simulation)

可变聚类无标度网络源代码。提高了BA网络的聚类系数。(Variable clustering scale-free network source code. Improve the clustering coefficient of BA networks.)

CAO方法求DUFFING方程的嵌入维数(CAO method DUFFING equation for embedding dimension)

说明：  实现三次样条差值，与matlab实现的精度一样(Realize the difference between cubic spline, and the precision to achieve the same matlab)

低通和高通滤波程序，是常用的图像预处理程序(lowpass filter program and highpass filter program)

说明：  频域宽带波束形成，使用了LCMV算法，非常好用(Broadband beamforming in frequency domain)