linear_array

MATLAB CODE FOR MMSE

matlab源代码，很适合大家的学习，对大家很有帮助。(matlab source code, it is suitable for everyone to learn, very helpful to everyone.)

主要用途是对抗多径衰落。由于多径衰落的存在，使得同一个帧由于路径不同，到达用户端的时延有先有后。在相关的频域上的会造成子载波之间的相互干扰，影响 性能。另外，由于有了循环前缀，使得IFFT FFT操作把原来的线性卷积变成循环卷积，大大简化了相应的信号处理复杂度

最新飞行程序设计，具体的编码过程与结果描述。(The latest flight program design, concrete description coding process and results. )

本程序设计了常用的几个坐标系的转换，从WGS—84与PZ－90坐标系的相互转换，以及空间直角坐标系与大地坐标系的转换。(This procedure has designed a number of commonly used coordinate system conversion from WGS-84 and PZ-90 coordinate system conversion, as well as the spatial Cartesian coordinate system and geodetic coordinate system conversion.)

GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)

用MATLAB对电力系统进行仿真。里面有全套的仿真模型。(Using MATLAB for power system simulation. There are a full range of simulation models.)

Matlab Design of truss bridge

This program solves the ODE by the classical 4 th-order Rnge-Kutta method.

wavelet neural network algorithm very useful for matching