RCS

采用matlab编写的steffensen迭代法(Steffensen prepared by iteration matlab)

fiber laser for sensing element

ubuntu embeded development

EEMD分解求能量熵，经本人试用，完全能够求解(EEMD decomposition for energy entropy, after my trial, completely able to solve)

说明：  calculation of co occurrence matrix

Matlab实现的各种滤波器程序，已运行，可根据需求修改(Digital Filter)

气象学中利用butter-worth滤波，并且计算标准差(butter-worth filter and calculate the standard deviation)

text book on text and speech

产生与故障相关的随机数,包括故障名称，列车编号，车厢类型等，可随意增加。(Generate random numbers associated with the fault, including the fault name, train number, car type, etc., can be increased.)

灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）(gray forecasting model called CM model, the G-gray of a letter, the M model for the first letter. GM (1,1), a band of a variable type of differential equation models. GM (1,1) is a sequence of single-band linear dynamic model, mainly for time series prediction. A GM (1,1) model series with a total value of observation for the cumulative production, to a new series of its elements (5-1) : The series, we can establish the prediction model albino form of equation (5-2) where :-- to question the estimated parameters. The development will be known as the gray and hygiene control within a few gray. Set parameters to be estimated according to Vector least squares method, are : (5-3) where : (5-4) (5-5) (5-3) that obtained in lieu of income (5-2)- and solutions differential equations, (1 1) Fore)