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支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

说明：  二维图像的菲涅耳衍射和夫琅禾费的衍射的代码，图案可换(Two-dimensional image of Fresnel diffraction and Fraunhofer diffraction of the code, patterns can be changed)

说明：  幅频响应特性图[h1,w]=freqz(b1,1,N,1) [h2,w]=freqz(b2,1,N,1) (Amplitude frequency response characteristics of Figure)

基于无传感器的矢量控制的matlab的程序框图，经试验，可以正常运转(Based sensorless vector control matlab block diagram, the test can be normal operation)

this matlab code for convaloution 2d filter,best for beginer

说明：  用MATLAB编写的meanshift分割图像的方法，供大家参考!(meanshift)

以计算样本点到聚类中心的距离为例，学到matlab中矩阵在加权指数,迭代次数和误差的相关应用(Sample points to calculate the distance to the cluster center, for example, learn matlab in the matrix in the weighted index, the number of iterations and errors related applications)

一个语音的倒频谱图的分析，有源代码，有图，加一个DCT压缩代码(A voice analysis inverted spectrum, source code, a map, plus a DCT compression code)

matlab环境下的人脸识别，采用肤色识别算法，检测好用(face tracking)

说明：  经典滤波器设计，设置高通、低通、带通滤波器(Classic filter design, set high-pass, low pass, band pass filter)