Algorithmization-FINAL_EXAM

本人研究生阶段写文档所写的Matlab代码。包括：1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-Like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试; Bayes算法5、AdaBoost的改进：Boosting, CastBoost、FloatBoost前面一次上次没有带测试数据。这次带上测试数据。http://download.csdn.net/download/kofsky/4954247

游戏找CALL,如何实现参数,由易语言编辑的源代码()

LZW压缩算法 在matlab 中对图片的处理

一个简单的LABWINDOWS控制程序,实现简单的人际交互。(A simple interfaced code using Labwindows/CVI)

http://www.blogjava.net/xcp/archive/2010/04/13/318125.html页面的源码地址无法访问，我在其他地方找到了。可以运行的三个简单应用，配置完成后可以实现单点登录，供初学者研究其原理。

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

基于定子磁链定向的异步电机矢量控制系统仿真模型。基于电压模型构建的磁链观测模型

平移不变小波去噪程序演示 以平移不变小波为平台所用是作者自己改进的bayesShrik算法

本资源为《模式识别与智能计算-Matlab技术实现》第二版 随书光盘的内容，包括聚类分析软件和手写数字分类软件

这是简单的波形生成程序，供大家参考，谢谢。-code