Poisson-Point-Process-in-FDM

DFT 计算 实验步骤： 主界面下进入实验九的“DFT计算”的子实验。 输入取样点数，即有限长序列 x(n) 的长度。 输入信号表达式，或直接输入离散序列。 鼠标单击确定按钮，显示原序列及 DFT 系数的幅度、相位。(DFT calculation of the experimental steps: the main interface into the experimental Kau " DFT calculation of" sub-experiment. Enter the sampling points, that is, finite sequences x (n) length. Expression of the input signal, or directly onto a discrete sequence. Mouse click OK button to display the original sequence and the magnitude of DFT coefficients, phase.)

REAL-TIME FACE DETECTION AND TRACKING

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MSK的MATLAB调制，全过程，很不错，适合毕设的同学(The MATLAB MSK modulation, the whole process, very good for students who complete set)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

通过matlab实现人工免疫算法的源程序，很好用的(Through the realization of artificial immune algorithm matlab source, well used)

用matlab控制PID参数，进行调整，可实现仿真，适合初学者(Matlab PID control parameters to be adjusted, enabling simulation, suitable for beginners)

利用MATLAB仿真小斜视角情况下理想点目标的合成孔径雷达回波数据，并利用RDA算法进行点目标成像。(the echo data of the ideal point target from small oblique Angle is simulated, and the target image is obtained by using RDA.)

用于计算标准化降水指数，广泛用于气象等行业(Used to calculate the standardized precipitation index, widely used in meteorological and other industries)

说明：  这是一个matlab的java实现。里面有许多内容。请大家慢慢捉摸。(This is a realization of Matlab java. There are many elements. Please slowly grasp.)