zmax2005

有限单元，稀疏矩陈存储。 有限单元程序组件。 开发：东华理工大学 联系：张志勇(Finite element, sparse moments Chen storage. Finite element program components. Development: Tung Wah Group of Hong Kong Polytechnic University Contact: Zhang Zhiyong)

Matlab的使用方法，以及教程，可以很好的理解和学习Matlab的使用(The use of Matlab, and tutorials can be a good understanding and learning the use of the Matlab)

arduino用于控制ENCJ28芯片的库与文件( arduino ENCJ28 chip used to control and document library)

是关于C4.5算法，里面有C4.5的一些MATLAB所用的知识类容(it is ablout C4.5)

用MFC对话框做的ofdm系统的仿真程序，很形象，比较适合ofdm的初学者(To do with MFC dialog ofdm system simulation program, it is the image more suitable for beginners ofdm)

交错网格声波方程正演模拟，交错网格有限差分地震波场计算，二维的声波正演，利用空间10阶，时间2阶。(The CalCulation of the SeismiC Wave一 fieldwith Staggered-grid Finite difference Sheme)

Elementary graphics editing.Sources MFC application that was created in VIsual C ++. Run the program and draw the strip.

移动通信领域中已广泛采用自适应回波抵消技术,自适应回波抵消算法是该技术的核心,算法的优劣直接影响自适应回波抵消效果,同时它对降低硬件复杂度和产品成 本也有特殊意义。文章对自适应回波抵消的NLMS算法、双端讲话(DT)的检测算法及后 处理的NLP算法进行了分析和讨论。 (nIhtemobileeonllnunieationdomani,adpativeeehoenaeellationhasbeen idelyusedwihthtealgorith ofadPativeehcoeancellationasitskeyteemlology. Qualiytofalgorlthmwillhveadireeteeffetonhtereusltofeancellation,andgoodal- goritmhswillreduce stemcomPelxiytandlwoerhtecostofproduct.Thepapergives annaalysisonthekeyalgorithinofadPatveiechoenaeellationNLMS,algorithmof doubleta deteetion,nadalgorithmofnonlinearPoreessnig. )

matlab数值计算代码，MATLAB开发人员编写，推荐(matlab numerical code, written in MATLAB developers recommend)

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)