SVM_luzhenbo

Rake receiver with ds-ss

This code is about migration of seismic data.

基于fft和二进小波编写的二维小波多孔算法图像分解，效果不错(Fft and based on dyadic wavelet algorithm for the preparation of porous two-dimensional wavelet image decomposition, good results)

Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant  : - Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet - Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.

ga for peaks function

说明：  OPTI open resource from their website

说明：  最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭代了。在机器学习中，基于基本的梯度下降法发展了两种梯度下降方法，分别为随机梯度下降法和批量梯度下降法。(The steepest descent method is a kind of iterative method, which can be used to solve the least squares problem (both linear and nonlinear). In solving the model parameters of machine learning algorithm, that is, unconstrained optimization, gradient descent is one of the most commonly used methods, and the other is the least square method. When solving the minimum value of loss function, the gradient descent method can be used step by step to get the minimum value of loss function and model parameters. Conversely, if we need to solve the maximum value of the loss function, then we need to use the gradient rise method to iterate. In machine learning, two kinds of ladders are developed based on the basic gradient descent method)

用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法,内容详细(For speech recognition based on high-resolution spectral subtraction spectrum)

运用人工神经网络技术预测风速，主要介绍了神经网络的实现方法，以及预测结果的比较(The use of artificial neural network technology forecasting wind speed, mainly the realization of a neural network method and the comparison of predicted results)

说明：  实现了FIR的算法，并给出其Lattice结构参数，尤其是利用参考文献实现k=0时的Lattice参数计算问题。(Realized FIR algorithm, and gives the Lattice structure parameters, in particular, the use of Reference to achieve k = 0 when the issue Lattice parameters.)