LFM_radar

zernike矩的matlab程序，Zernike 矩是一组正交矩,具有旋转不变性的特性。 (matlab program zernike moments, Zernike moments is a set of orthogonal moments, with rotation invariance properties.)

这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m 计算自相关函数的频率响应。 3。 filters.m 计算尺度和小波滤波器。 4。 projectionFilters.m 到近似计算的投影最小二乘过滤器 空间。 5。 analysis.m 计算复杂的小波子在不同的分辨率。 6。 synthesis.m 从低通逼近和重构原始信号 小波系数。 7。 displayResults.m 显示输入信号，真实，小波虚componenets 子带，在每一项决议和其modlus和相位，也是 重建信号和错误的。 8。 exception.m(This MATLAB package implements the Gabior-like wavelet transform in 1-dimension as described in the paper: [1] K.N. Chaudhury, M. Unser, "Construction of Hilbert Transform Pairs of Wavelet Bases and Gabor-Like Transforms," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 9, pp. 3411-3425, September 2009. Author: K.N. Chaudhury. The modules are as follows: --------------------------- 1. demo.m Demonstrates the usage of the software with a simple example. 2. autcorr.m Computes the frequency response of the autocorrelation function. 3. filters.m Computes the scaling and wavelet filters. 4. projectionFilters.m Computes the filters for the least-squares projection onto the approximation spaces. 5. analysis.m Computes the complex wavelet subbands at different resolutions. 6. synthesis.m Reconstructs the original signal from the lowpass approximation and the wavelet coefficients. 7. displayResults.m Disp)

说明：  基于matlab简单图像处理系统中用图像平均的方法消除噪声(Matlab eliminate noise using a simple image processing system based on the method of averaging the image)

Closed Form MLE Matlab

该算法详细仿真了EKF、UKF以及PF三种方法，进行了对比，只需简单的调整参数就可以观察在不同条件下的滤波效果。(The algorithm detailed simulation of the EKF, UKF and PF three methods were compared, a simple adjustment of parameters can be observed under different conditions of the filtering effect.)

精通Matlab综合辅导与指南-源程序，跟书籍配套的(Proficient in Matlab comprehensive counseling and guidance- source)

this is for non linear sliding mode

matlab环境下用simulink模拟BPSK扩频解扩过程(matlab environment simulation BPSK spreading despreading process using simulink)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

说明：  该程序用BASE-10遗传算法模拟简单函数的优化。首先，我们概述了遗传算法的一些背景信息，并定义了一些术语。接下来，我们将解释如何将该程序用于您自己的目的，并作为一个示例演示如何解决优化问题。(This program simulates the optimzation of a simple function with a base-10 genetic algorithm. First, we outline some background information on GAs and define some terminology. Following this, we explain how to use the program for your own purposes and as an example we show how to solve an optimization problem.)