GMM

说明：  预测控制算法中的广义预测控制编程仿真应用(Predictive control algorithm in the generalized predictive control simulation application programming)

说明：  matlab基础教学系列4，一步一步一步一步教学系列(the door to matlab)

NADAV LEVANON 与 ELI MOZESON 写的一本关于雷达信号分析非常专业并且经典的书。里面有很多的 matlab 相关资料。(Written by NADAV LEVANON ELI MOZESON a radar signal analysis is very professional and classic books.There are many Matlab codes inside.)

水声信道仿真程序。用于水下声信道的仿真。(Underwater acoustic channel simulation program.Used in underwater acoustic channel simulation.)

MUSIC算法是基于天线阵列协方差矩阵的特征分解类DOA算法，这里给出的是经典MUSIC源程序。(MUSIC algorithm is based on the characteristics of the antenna array covariance matrix decomposition class DOA algorithm presented here is the classic MUSIC source.)

基于PCNN的数字图像噪声滤除算法,可以在matlab平台上进行仿真实验，效果较好。(Filtered algorithm based on digital image noise PCNN)

16QAM软解调方式，适合与Turbo码、LDPC等结合，可按照次思路扩展到高阶调制和解调(16QAM soft demodulation method, suitable combination of Turbo codes, LDPC, in accordance with sub-ideas to be extended to higher order modulation and demodulation)

source codes about communication

matlab时频分析工具箱，包括各种时频分析函数(matlab time-frequency analysis toolbox, including a variety of time-frequency analysis functions)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)