Calc_ZuHe_1

贝叶斯变换应用于图像方面的函数代码，matlab平台，已经测试调试完毕(Bayesian Image Transform applied to the function code, Matlab platforms, has completed testing Debugging)

这是IEEE电力系统标准14-30-57-118节点图！(This is the IEEE standard 14-30-57-118 power system node figure! )

理论力学经典问题数值模拟课件，平底凸轮的动画演示。显示了不同动点的选择，相对运动轨迹的形式。(Numerical simulation of the classic problems of theoretical mechanics courseware, flat cam animation. Shows the different choices of fixed points, the relative trajectory of the form.)

用matlab编写的k-dtree，加快搜索，在点云拼合中应用广泛。(Matlab prepared with k-dtree, to speed up the search, put together in the point cloud in a wide range of applications.)

MATLAB实现的层次分析法的GUI程序 辛辛苦苦自己做的 (aph in MATLAB GUI)

mulistage iterative fld

This matlab code describes Perturbation and observation algorithm for calculation of maximum power point of a PV module. It is a basic example.

里面包含m序列，gold序列的生成函数，还有自己编写的自相关函数的M文件。(Which contains m-sequence, the gold generating function of the sequence, as well as I have written the autocorrelation function M-file.)

CUED系统识别工具箱，包括： 1 Subspace identification of linear systems. 2 Subspace identification of bilinear systems(CUED System Identification Toolbox: 1 Subspace identification of linear systems. 2 Subspace identification of bilinear systems)

EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时,不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然,每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果,这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的,当使用足够测试的全体均值时,噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果,唯一持久稳固的部分是信号本身,所 加入的多次测试是为了消除附加的噪声。(The EEMD collection of experience decomposition is improved on the basis of the EMD more given a data processing method!)