spectrum-estimation-

pso binary code with cost function

c均值聚类算法小论文，包括原理、实验及结论(papers, including c-means clustering algorithm principle experiments and conclusions)

STITCS FOR ENGEENEER

说明：  NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略，扩大了采样空间，防止最佳个体的丢失，提高了算法的运算速度和鲁棒性。(NSGA2 multi-objective optimization algorithm, with instructions)

CR协作频谱感知仿真，感知算法仿真，非常详细(CR collaborative spectrum sensing simulation)

计算方法用二分法 以及两种迭代法来进行迭代计算的码源(With the dichotomy, as well as the code source of two kinds of iterative)

实现无线传感网络的结点控制,可以高效实现无线传感器网络节点的分簇，对无线传感器网络功率控制进行仿真(Power control in sensor network)

说明：  MNIST手势识别数据库进行softmax回归分类，直接运行softmaxExercise.m文件即可运行。(The MNIST gesture recognition database is classified by soft Max regression and can be run directly by running the softmaxExercise. m file.)

基于艾德尔菲大学的遗传工具箱具体应用指导，非常详细(Application specific instruction genetic toolbox based on Edel Faye University, very detailed)

it is matlab code on spectrum sensing in cognitive radio network using matched filter