CMU-CS

使用小波包变换分析信号的MATLAB程序, 使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱，很完整的一个应用程序 (Signal using wavelet packet analysis of MATLAB program, using wavelet packet analysis of two signal eigenvectors and the power spectrum of each frequency component, an application is complete)

　　　作为一种新型的有效的版权保护手段，数字水印技术倍受人们的关注。数字水印主要是通过在原始资料中嵌入秘密信息——水印,来证实资料的所有权。本文介绍了数字水印技术的基本原理及其分类，然后对数字水印讨论了一种基于LSB的数字图像水印算法,最后利用MATLAB7.6对这一算法进行了实现。(As a new effective means of copyright protection, digital watermarking technology much attention. The digital watermark secret information- the watermark embedded in the raw data, to prove ownership of the data. This article describes the basic principles of their classification of digital watermarking technology and digital watermarking digital image watermarking algorithm based LSB, and finally the use of this algorithm matlab7.6 achieve.)

图像加入水印提取水印的Matlab代码，包括的内容较多，能够完成各种实验的要求。(Extracted watermark image watermark to join the Matlab code, including the contents of more to complete the requirements of various experiments.)

图像的压缩感知进行稀疏化时，首先需要进行创建字典，本程序就可以创建gabor字典(to create the gabor dicitionary)

利用连续小波变换，交叉小波变换研究ENSO对长江流域径流的影响。(Using the continuous wavelet transform, ENSO cross wavelet transform research on the influence of the Yangtze river basin runoff.)

说明：  可导入comtrade格式录波文件，进行谐波分析(It can import COMTRADE format recording file for harmonic analysis)

关于小波包变化的，特征提取的一些程序，可直接运行成功。(Wavelet packet feature extraction)

图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

Wavelet compression algorithm. Start by computing a complete wavelet-transform using the cohen-daubechies-fevereau (2,2) biorthogonal wavelet (which incidentally seems to be the same as used for lossless JPEG2000, but they call it a (5,3)?).

小波十讲中文、切边优化版本，适合直接在kindle阅读(<Ten Lectures on Wavelets>)