Paieskia-gylin

Time series RBF predict

alamouti编码，mimo中空时编码基础锻炼(alamouti coding, mimo hollow exercise when the code base)

IDW插值法，距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。 计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。当一个观测点与一个格网结点重合时，该观测点被给予一个实际为 1.0 的权重，所有其它观测点被给予一个几乎为 0.0 的权重。换言之，该结点被赋给与观测点一致的值。这就是一个准确插值。 距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。 (Inverse Distance to a Power)

主要是用于仿真有限长螺线管内部的磁场分布(Is mainly used for the simulation of finite length solenoid magnetic field distribution inside)

一种变步长lms算法matlab仿真绝对可用(A variable step size lms algorithm matlab simulation is absolutely available)

在仿真中，我们规定每个移动节点的发射功率是常数，PTx = 1W；接收节点接收机的灵敏度Smin = -80 dBm；信号质量 min = 2 dB；系统的背景噪声门限INThre = 1.2e-10(In the simulation, we require that each mobile node s transmission power is constant, PTx = 1W receiver node receiver sensitivity Smin =-80 dBm signal quality )

power system optimal control with neural nehtwork

说明：   排队论学习及其算法研究~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~(Queuing theory and arithmetic in learning ~~~~~~~~~~~~~~~~~~)

基于AWR微波仿真软件的设计仿真微带功分器(AWR Microwave simulation based on the design of simulation software microstrip Power Splitter)

优化天线的副瓣电平，利用遗传算法进行优化，可使副瓣电平达到-20dB(Optimized antenna sidelobe level, the use of genetic algorithms to optimize the sidelobe level can achieve-20dB)