dcf-mode-saturated-throughput-analysis

surf特征点检测，并实现两幅图像特征点的匹配(surf feature point detection, and the two images matching feature points)

位置指令为幅值为1.0的阶跃信号，r（k）=1.0。网络结构为1-4-1，高斯函数的参数值取Cj=[-2 -1 1 2]T ，B=[0.5 0.5 0.5 0.5]T 。 网络权值学习参数为η=0.30，α=0.05 。PID控制各参数的初RBF网络控制，被控对象为G（s）= 取采样时间为1ms，采用Z变换进行离散化，离散化后的被控对象为 y(k)=-den(2)*y（k-1）-den(3)*y(k-2)+num(2)*u(k-1)+num(3)*u(k-2) 始值为，kp=20， kd=0.3， ki=0.1。 (Position command for the step signal amplitude of 1.0, r (k) = 1.0. The network structure is 1-4-1, the Gaussian function parameters taken Cj = [-2-1 1 2] T, B = [0.5 0.5 0.5 0.5] T. Weight learning parameter η = 0.30, α = 0.05. PID control parameters at the beginning of each RBF network control, the controlled object is G (s) = take the sampling time is 1ms, using the Z transform discrete, discretized controlled object is y (k) =-den (2)* y (k-1)-den (3)* y (k-2)+num (2)* u (k-1)+num (3)* u (k-2) initial value, kp = 20, kd = 0.3, ki = 0.1.)

incremental slow feature analysis version 2

基于小波变换神经网络的车流量预测，含程序和数据。小波分析是针对傅里叶变换的不足发展来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最广泛的的一种分析手段，然而它有一个严重不足，就是在变换是抛弃了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变化在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限，平均值为0的波形，它的特点包括：（1）时域都具有紧支集或近似紧支集；（2）直流分量为零。小波函数是由一个母小波函数经过平移与尺寸伸缩得到，小波分析即把信号分解成一系列小波函数的叠加。(Vehicle flow prediction based on wavelet transform neural network)

基于遗传算法的小波神经网络预测模型，在神经网络基础上做的改进(Wavelet neural network forecasting model based on genetic algorithms, neural network based on the improvements made)

capture sound port compared matlab own to capture signal biological

采用不同样本进行语音特征提取，来实现不同说话人身份的识别(Different samples of voice feature extraction to achieve recognition of different identities speaker)

Driver for Digigram pcxhr compatible soundcards mixer interface for stereo cards

modifi bf load flow in matlab

有限差分法求解一维雷诺方程MATLAB程序（可用于初学者参考）(Solution of One- dimensional Reynolds Equation MATLAB Program by Finite Difference Method)