MatlabTutorial

信号与系统试验报告 离散傅立叶变换（DFT）和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 （1）编写DFT、IDFT程序，并验证其正确性（提示：可利用冲激函数进行验证）。 （2）计算信号f(t)=e-at2sin(2∏ft)的离散傅立叶变换（DFT），求其振幅谱，相位谱、振幅最大值对应的频谱（检测主频）以及对发f(t)进行DFT变换的结果实现IDFT变换，并画出图形。 参数选择如下：频率f =30HZ，a=f 2㏑(M),M=2.5 2、通过实验理解信号振幅谱、相位谱的物理意义，掌握DFT、IDFT算法的实现方法。()

潮流计算，潮流计算，潮流计算，潮流计算，潮流计算，潮流计算，潮流计算，(Power flow calculation)

有详细的注释，均值便宜跟踪的示例，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。( There are detailed notes, Example tracking mean cheap, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related.)

Bayesian Techniques,Improved Classification Approximation

运用matlab/simulink创建一单机无穷大电力系统暂态稳定性分析(Transient stabilty analysis of one-machine infinite bus power system)

C#小波分析源程序，不同于matlab，完全底层的代码(C# source wavelet analysis, unlike matlab, full underlying code)

指出了城市的主要污染物长期以来对城市居民造成了直接的危害，为更好地反映其污染变化趋势、加强污染防治工作和预防严重污染事件的发生，研究了污染预测方法，开展了污染预报工作。借助于MATLAB极强的非线性处理能力，来解决大气环境主要污染物自身复杂多变的问题，探讨了将MATLAB技术应用到空气污染的主份因子分析及预测领域中。(Pointed out that the city has long been the main pollutants of urban residents a direct harm, to better reflect its pollution trends, strengthen the prevention and control of pollution and prevention of serious pollution incidents, to study the pollution prediction method, carried out pollution forecast work. MATLAB help of strong nonlinear processing capabilities to solve complex atmospheric environment of major pollutants own issues discussed will be applied to the master copies of MATLAB technical factor analysis and forecasting in the field of air pollution.)

基于matlab的数字信号发生器兼电子琴设计(Based on digital signal generator matlab Chief keyboard design)

C++中使用fftw库，根据correlation filters的相关知识编写实现，可以是实现图片的相关滤波的功能，在一副图片中找到对应patch在图片中的位置，从而进行detection和tracking的相关改进(C++ fftw library use, according to the knowledge of the preparation to achieve correlation filters, which can be filtered so as to achieve a picture related to the correlation detection and tracking of improvements)

Long-Term Evolution: Simplify the Migration to 4G Networks