Asignacion-3

是“MATLAB混合编程与工程应用”一书的源码，该书高洁和孙新德编著 清华大学出版社出版 2008年5月 本书以MATLAB最新版本R2006a为蓝本，系统介绍了MATLAB混合编程的最新技术。全书共分11章，第1和第2章概述了 MATLAB混合编程的发展状况及基本方法，第3至10章分别介绍了几种典型的混合编程方法，包括使用MEX、MATLAB Engine、MATLAB ACTIVEX、Mideva、MATLAB Builder for .NET、MATLAB Web Server进行混合编程，以及MATLAB和Visual Basic、Excel等混合编程。第11章以数字水印技术为例介绍了MATLAB混合编程在工程中的典型应用。 本书按照混合编程常用方法进行编写，第3至10章的每章都为一个独立单元，读者可以任选其中一章或几章进行学习，每章重点阐述一种混合编程方法的实质和要点，实例描述贯穿始终。 本书不仅具有理论深度与广度，而且注重实用，实例丰富，特别是通过作者在数字水印方面的研究成果，提供了理论分析与应用案例。 本书可以作为高等院校计算机及信息相关专业的教材或参考书，也可供广大科技工作者参考。(err)

Maltab在数学建模中的应用（第一版）_卓金武等.part1(Maltab in Mathematical Modeling (1st Edition)_Zhuo Jinwu et al.)

包括了振动分析常用的matlab函数功能，适合于机器状态监控人员分析(Includes vibration analysis matlab function commonly used features, suitable for machine condition monitoring analysis)

MATLABd得一些算法 10个经典的算法 一起学习啦(MATLABd have some classic algorithm 10 algorithms to learn啦)

Tactial+and+Strategic+Missile+Guidance一书第五版 Matlab格式程序代码(Tactial+and+Strategic+Missile+Guidance book fifth edition of the the Matlab format of the program code)

自适应均衡领域的经典算法，最小均方误差算法（LMS）算法的数字均衡器建模源代码。建模建立了一个通信系统的收发两端，并模拟了信道衰减和噪声。并在接收端使用了数字均衡器。主程序中一次在接收端使用了自适应均衡器，另一次没有使用，可以清楚看到均衡前后误码率的差别。(The field of classical adaptive equalization algorithm, the minimum mean square error algorithm (LMS) algorithm for modeling digital equalizer source code. Modeling the establishment of sending and receiving ends of a communication system, and simulate the channel attenuation and noise. And at the receiving end using a digital equalizer. Once the main program at the receiving end using adaptive equalizer, another did not use, you can clearly see the difference before and after the equalizer BER.)

在设计悬架系统时，一个1/4模型（四个车轮中的一个）被用于使问题简化成为一个一维的多弹簧 – 阻尼系统。该系统的示意图如下所示。这种模式是一个主动悬挂系统，其中包括一个致动器，这个制动器能够产生控制力U以控制车体的运动。(suspension system )

一个完整的1.5MW双馈风力发电机组的matlab仿真模型可以进行低电压穿越仿真。(A complete 1.5MW double-fed wind turbine matlab simulation model can be low voltage through simulation.)

通信系统仿真原理及其应用第五章升余弦例子(Principles of Communication System Simulation and its application Chapter V examples Raised Cosine)

采用PSO算法，以成本最小为目标函数，对蓄电池和超级电容的容量进行了优化(Using PSO algorithm to minimize the cost as the objective function of the capacity of the battery and super capacitor has been optimized)