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PID控制程序，matlab编写，初学者适合()

对MATLAB的应用和操作进行了说明，对MATLAB入门级初学者非常有用(Application and operation of MATLAB are described, for entry-level MATLAB is very useful for beginners)

roc 曲线的画法源代码 方便广大初学者应用(PLOTROC Plot receiver operating characteristic)

有关于时延估计方法的总结，包括广义相关分析法的应用及方法的改进等，非常有帮助。(About time delay estimation method , including the application of generalized correlation analysis method and the improvement methods and so on, which are very helpful.)

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MATLAB的图像处理功能，功能十分强大，内容也很丰富(MATLAB image processing functions, is very powerful, very rich in content)

this is 3d tr model for airplane target tracking

说明：  本部分根据RS编译码原理，建立了SIMULINK仿真模型，可以对个参数不同设置，分析各参数对RS码性能的影响。(in this part we have build the mode of RS by simulink.we can analyze the impose of any keys to the function)

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test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)