shiyan3_1

基于元胞自动机模拟的扩散限制聚集程序，模拟粘性颗粒的聚集,非常好的一个程序(Celluar automation-- Diffusion limited aggregation ..It is a good program.)

quantum-octave 计算例程包 (Package quantum-octave for GNU Octave and Matlab )

summarizes command Matlab.

peec电路电感和互感计算的解析公式，精确解，适用于peec等效电路，分布式电网络(Peec circuit inductance and mutual inductance calculation of analytical formulas, the exact solution, apply to the peec equivalent circuit, a distributed electric network )

The recursive function H(T) Calculate the Expected number of failures in (0,T], for Weibull distribution Assumption: T s unit is a day, the smallest time unit.

希尔伯特变希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱换 ，瞬时频率，边际谱希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱(希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱希尔伯特变换 ，瞬时频率，边际谱)

说明：  采用双闭环控制pwm的直流电机，输入为直流电压，反馈环节采用速度环和电流环(The DC motor adopts double closed-loop control PWM, the input is DC voltage, and the feedback link adopts speed loop and current loop)

大尺度信道衰落模型-室外信道模型-Okumura model(Large Scale Path Loss and Okumura Model)

通过建立状态空间模型，使用simulink仿真，其中包括了kalman滤波(Through the establishment of the state space model, using the simulink simulation, including the kalman filter)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)