matlab-code

说明：  输入2维数组和行数列数，进行之字形重新排列，输出1维数组，比如图像的DCT变换系数(DCT，zigzag)

doa估计,雷达探测信号来波方向，并通过设定函数估算出来(direction of arrival)

针对极化阵列的波束综合问题，并把这一问题描述成一个凸优化问题。 (For polarization array pattern synthesis problem, and describe it as a convex optimization problem.)

DateConvert：简单而快速的日期转换 DateConvert转换DATESTR（0）格式的日期向量或序列号和日期向后。 Matlab的DATENUM，DATEVEC和DATESTR接受各种不同意见，但结果他们是缓慢的。如果输入格式正是众所周知，转换可以更快： DATENUM（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ）：2.97秒 DateConvert（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ， 号码 ）：0.039秒 =>“1.3％（1000环，1.5GHz的奔腾- M的，利用Matlab 7.7） DateConvert不*不*验证作为Matlab的日期函数输入日期： DATEVEC（ 32 - 2 - 2008 25:62:63 ）的答复[2008 3 4 2 2 7] DateConvert（ 32 - 2 - 2008 25:61:67 ， 载体 ）的答复[2008 2 32 25 61 67]！ 因此DateConvert几乎微不足道，但对速度进行了优化。我需要时间排序200 000邮票，并从217个减少到11秒的时间。 请运行单元测试TestDateVec检查的有效性和速度。 测试：利用Matlab 6.5，7.7，7.8，winxp的，32位。 纯Matlab代码，所以兼容性的MacOS，Linux操作系统，64位预期。 英语月份名称是必要的。(DateConvert: Simple but fast date conversion DateConvert converts the DATESTR(0) format to a date vector or serial date number and backwards. Matlab s DATENUM, DATEVEC and DATESTR accept a variety of inputs, but in consequence they are slow. If the input format is exactly known, the conversion can be much faster: DATENUM( 17-Oct-2009 11:08:23 ): 2.97 sec DateConvert( 17-Oct-2009 11:08:23 , number ): 0.039 sec => 1.3 (1000 loops, 1.5GHz Pentium-M, Matlab 7.7) DateConvert does*not* validate the input date as Matlab s date functions: DATEVEC( 32-Feb-2008 25:62:63 ) replies [2008 3 4 2 2 7], DateConvert( 32-Feb-2008 25:61:67 , vector ) replies [2008 2 32 25 61 67] ! So DateConvert is nearly trivial, but optimized for speed. I needed it for sorting 200 000 time stamps and reduced the time from 217 to 11 sec. Please run the unit-test TestDateVec to check validity and speed. Tested: Matlab 6.5, 7.7, 7.8, WinXP, 32bit. Pure Matlab code, so compat)

matlab神经网络函数以及网络构建的一些介绍(Matlab ANN)

介绍了matlab中如何使用simulink平台进行信号的仿真.(Describes how to use simulink matlab signal simulation platform.)

实现红外目标的纯角度滤波，其中包含了EKF，UKF，AEKF，MVEKF，MGEKF(Pure point of view of filtering, infrared target the EKF UKF, AEKF,,, MVEKF for MGEKF)

Overview : MB-OFDM UWB System 1Asawari Chinchanikar* and 2RS Kawitkar

generation of linear frequency modulation signal in matlab and how to use it in the process of the gound penetrating radar

利用遗传算法解决潮流计算中的5节点计算潮流问题，能够优化结果(Using genetic algorithm to solve 5-node power flow problem in power flow calculation can optimize the results.)