Matlab_rader

matlab 人脸识别程序，其中附有例子说明(matlab recognition program, including an example )

Alpha stable generator

Two days course: Day 1 Part 2 Cartography Introduction

simulink建立的混联式HEV整车模型(Hybrid HEV Full Vehicle Model Established by Simlink)

Ransac program , matlab

lanja lanja.m lanja.m lanja.m v lanja.m

Training Artificial Neural Network. XOR Problem. Summation Units, Log-Sigmoid Neurons with Biases. Input Layer: 2, Hidden Layer: 2, Output Layer: 1 neurons. Returns mean square error between desired and actual outputs. Reference Papers: D. Karaboga, B. Basturk Akay, C. Ozturk, Artificial Bee Colony (ABC) Optimization Algorithm for Training Feed-Forward Neural Networks, LNCS: Modeling Decisions for Artificial Intelligence, 4617/2007, 318-329, 2007. D. Karaboga, C. Ozturk, Neural Networks Training by Artificial Bee Colony Algorithm on Pattern Classification, Neural Network World, 19(3), 279-292, 2009. */

Discrete-Time Kalman Filters5

会跳动的红心，比较可爱版，可以编译上自己的名字(Beating hearts, lovely versions, can compile their own names)

Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant  : - Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet - Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.