HANDRecognition

matlab自带的很好用的kmeans算法程序，已经验证通过，(matlab kmeans algorithm, matlab kmeans algorithm matlab kmeans algorithm procedures)

romp matlab code ortho match pursuit

dtw的matlab源码 经试验好用 在matlab下(dtw' s matlab source)

说明：  Jafarkhani的差分空时分组码matlab程序，在不同信噪比下，比较了系统SER和BER。采用2发1收，瑞利衰落信道(Jafarkhani differential STBC matlab procedure, at different signal to noise ratio, the system compares the SER and BER. The use of 2-fat one admission, Rayleigh fading channel)

基于多层感知器的DNA序列分类器的设计,里面有说明文档和源程序(Based on the DNA sequence of MLP classifier design, which has documentation and source code)

brushlet结合c++一维信号变换，可以起参考作用(brushlet with c++ one-dimensional signal transformation)

说明：  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)

说明：  通过实验，熟悉Matlab编程环境，学习Matlab的基本使用方法，包括基本的数学运算、图形绘制和编写m文件仿真及使用帮助命令等。(Through the experiment, familiar with the Matlab programming environment, learning the basic use of Matlab, including basic mathematical calculations, graphics rendering and the preparation of m documents and the use of simulation to help orders.)

ask信号解调的MATLAB实现，较简单例子(demodulation of ask)

Kernel自适应滤波器算法是基于Kernels的在线自适应回归算法。非常适合非线性滤波，跟踪和回归。该工具箱包括算法，演示和性能比较工具(Kernel adaptive filtering algorithms are online and adaptive regression algorithms based on kernels. They are suitable for nonlinear filtering, prediction, tracking and nonlinear regression in general. This toolbox includes algorithms, demos, and tools to compare their performance.)