random_classifier

动态时间序列分析工具包.包括有ARMA,harmonic model,kalman filter等方法(Dynamic time series analysis tool kit. Including ARMA, harmonic model, kalman filter, etc.)

本程序为标准的微分进化算法，可以提供开发人员进行扩充。(differential evolution)

说明：   采用模糊C均值聚类方法，能够对样本进行很好的分类，很好用(Fuzzy C means clustering method, the sample can be well classified, very good use)

用MATLAB实现的巴特沃兹滤波器的原型题目，实现了一个滤波器的所有功能，并且提供了所有步骤的图形绘制。(MATLAB Batewoci the subject of a prototype filter, Implementation of a filter all the functions, and provide all the steps graphics rendering.)

mathews数值分析书的源代码，用matlab编写，此是第一章中的程序。(mathews numerical analysis of the book s source code, using matlab, you can control book-learning.)

1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应 2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器 要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻 带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。 3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响 已知模拟滤波器传输函数 H(s)为 2 0.5012 ( ) 0.6449 0.7079 H s s s = + + 按照不同采样频率 Fs1=1Hz, Fs2=10Hz 使用脉冲响应不变法将 H(s)转换为 H(z)数字 IIR 滤波器。观察不同采样频率设计得到的数字 IIR 的差异。 4、给定数字 IIR 指标，用脉冲响应不变法设计 IIR。 数字低通滤波器的指标为: 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB ,使用巴特沃 兹滤波器设计数字 IIR。比较采样频率 Fs=1， 2 时设计过程中的模拟滤波器，数字滤波 器的变化。 5、用双线性变换法设计 IIR，并同脉冲响应不变法比较设计的结果。数字滤波器指标要 求如下 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB(1.Grasp the impulse response method and bilinear transformation design IIR filter principle and specific design methods, familiar with double A computer program for designing lowpass, bandpass and highpass IIR digital filters by linear design; 2 . familiar with the design of analog Butterworth filter, master impulse response method and bilinear transformation method to design digital IIR Filter method)

可以用一系列点拟合二次函数，得出拟合后的图形和原数据的图标(Two functions can be fitted with a series of points)

matlab 命令汇总，包括各种常用命令，尤其适用于图像处理(matlab command summary, including a variety of commonly used commands, especially for image processing)

利用cordic实现除法的matlab源码。 本人原创，标准cordic算法。(implement division by cordic. matlab m language.)

实际系统地介绍了语言与MATLAB接口函数的编程方法。用实例详细地介绍了MATLAB中所供的数据类型在C-MEX函数中的编程方法。(Actual systematic introduction to the language with the MATLAB programming interface function. Described in detail with examples in MATLAB for the data types in C-MEX function of programming.)