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二阶系统响应曲线 自动控制原理教学 应用 基于MATLAB GUI 开发(Second-order system response curve of the application of automatic control theory developed based on MATLAB GUI)

用matlab编程，采用512个频率点绘制各种窗函数的幅频特性。 (Using matlab programming, 512 frequency points using a variety of window functions mapping amplitude-frequency characteristics.)

我刚入们，想多看人家是怎样写程序的，不知我是否可以学得上(I started going who would like to see more of what people write programs, I do not know if I can learn on)

P+XS image fusion matlab file

hread read header of a RINEX 3.01 file and outputs position, the list of observation types and the list of observation .

对一维噪声信号进行信号处理，设计软阈值去噪、硬阈值去噪、以及多种阈值规则(to solve some problems)

matlab 图像处理中的图像增强 直方图均衡化 (under matlab)

说明：  自己编的一个GM11模型程序，里面包含了加和等基本的MATLAB编程(Own a series of the GM11 model program, which includes Canada and other basic MATLAB programming)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

一个基于随机数生成器的模拟证券走势（可以绘图）例程 可用作随机生成走势图用作软件测试数据源(A random number generator based on the simulation routines securities movements)