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说明：  《MATLAB在数字信号处理中的应用》 介绍matlab6.1在数字信号处理领域的基本原理和应用(err)

matlab模仿的卡农音频信号,通过正弦信号和余弦信号来处理，可以看到matlab处理音频信号的强大功能(Matlab imitation XLR audio signal by the sine signal and cosine signal processing, you can see a strong function of matlab to process audio signals)

how to calculate the impulse response from the frequency response of a Power delay profile

空时码中的STBC技术编码方案，包括采用2发1收天线和单发单收天线的源码(Space-time code of STBC technical coding schemes, including the use of 2-fat one received antenna and single antenna, single-source collection)

声学模态的简正波分析程序，包含很多子程序(The acoustic modal normal mode analysis program contains many subroutines)

matlab图像预处理一些算法的实现，如巴特沃斯低通滤波器的实现等(MATLAB image processing algorithm implementations, such as Butterworth low-pass filter realization)

图像灰度直方图统计，可以针对一幅已经存储的*.tif格式的图像(Image histogram statistics, can have been stored in a*. tif format images)

BPSK in Rayleigh fading channel. Simulation and Theoretical results

人工蜂群算法改进源程序,它不同于一般的蜂群算法，收敛更快(Artificial bee colony algorithm to improve the source code, which is different the general colony algorithm converges faster)

说明：  一种FxLMS自适应滤波算法 LMS自适应滤波算法RLS自适应滤波算法变换域自适应滤波算法仿射投影算法共扼梯度算法基于子带分解的自适应滤波算法基于QR分解的自适应滤波算法算法性能评价变步长的自适应滤波算法时变系统跟踪速度与收敛精度方面对算法调整步长因子u的矛盾,但变步长中的其它参数的选取还需实验来确定,应用起来不太方便。对RLS算法的各种改进,其目的均是保留RLS算法收敛速度快的特点而降低其计算复杂性。变换域类算法亦是想通过作某些正交变换使输入信号自相关矩阵的特征值发散程度变小,提高收敛速度。而仿射投影算法的性能介于LMS算法和RLS算法之间。共扼梯度自适应滤波算法的提出是为了降低RLS类算法的复杂性和克服某些快速RLS算法存在的数值稳定性问题。信号的子带分解能降低输入信号的自相关矩阵的特征值发散程度,从而加快自适应滤波算法的收敛速度,同时便于并行处理,带来了一定的灵活性。(A FXLMS adaptive filtering algorithm)