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在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮，会找到最适合 5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域 -没有时间） 5。地下K，糖尿病在下列公式中的值 Ÿ 等于k/（1+进出口（- G *的（十型录））） 6。上证所给出了squred误差之间的拟合函数与实际数据的总和 7。消委会提供的相关合作关系的实际数据拟合功能和效率(The method used in this work is based on a tutorial by David Arnold. http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf RUN The Logistic.m this will bring up the GUI. 1. Give the x values on a text file in column format 2. Give the y values on a text file in col format 3. Plot Initial Button will plot the distribution 4. Find Fit button will find the best fit 5. Reset will remove the plot (Although I wanted to clean all the fields- did not have time) 5. K, G, Dm are the values in the following equation y = K./(1+exp(-G*(x-Dm))) 6. SSE gives the sum of squred error between the fitted function and the actual data 7. CC give the correlation co-efficient between the fitted function and actual data)

matlab的使用方法文档，能让你熟悉该文档可不可以使用，如何使用matlab。能让你熟悉文档的使用方法(Matlab to use the documents, make you familiar with the document Can you use, how to use Matlab.)

非常好的聚类工具包，用Matlab开发，适合于科研用途等()

数据的统计描述与分析的matlab实现()

极大似然估计法用于系统模型辨识，需要构造一个以观测数据和未知参数为自变量的似然函数。(Maximum likelihood estimation method for system model identification, the need to construct a likelihood function as independent variables to the observed data and the unknown parameters.)

按正弦方式变化的攻角控制规律，利用MATLAB对HTV-2跳跃滑翔式飞行器弹道过程进行了仿真(Tracking the development plans of The DARPA/AF Falcon program，the program calculates the reentry skipping trajectory)

利用matlab/simulink搭建的简单的发动机模型。(Using the matlab/simulink to build a simple engine model.)

对信号进行希尔伯特变换，来进行故障诊断。及其有效的方法(The signal hilbert-huang transform, for fault diagnosis. And effective method)

上传一个将正弦函数通过Delta-Sigma调节器转换成正负一的脉冲信号。并分别激励同一系统，得到良好的一致输出(Upload a sinusoidal function by Delta-Sigma modulator converts a signal of positive and negative pulse. And separately driven in the same system, to obtain a good coincidence output)

说明：  qpsk matlab