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现有一个信号：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)设计及各种数字滤波器以达下列目的： 低通滤波器，滤除cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分为1+cos(π*n/4) 高通滤波器，滤除1+cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分为cos(2*π*n/3) 带通滤波器，滤除1+cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分为cos(π*n/4) 带阻滤波器，滤除cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分为1+cos(2*π*n/3) 1. 用MATLAB命令butterord求除滤波器的阶数,用命令butter设计各滤波器；画出滤波器幅度和相频相应 取各滤波器的系统函数H(z)。 (an existing signal : x (n) = a cos (* n/4) cos (2** n/3) design and digital filter to achieve the following objectives : low-pass filter, filter cos (2** n/3) the ingredients that want to retain an element of a cos (* n/4) high-pass filter, a filter cos (* n/4) components, namely to retain the element of cos (2** n/3) band-pass filter , a filter cos (2** n/3) components, namely to retain the element of cos (* n/4) band stop filter, the filter cos (* n/4) components, namely to retain the ingredients for a cos ( 2** n/3) 1. MATLAB order butterord except for the band Filter, using the order of the filter design butter; paint Filter magnitude and phase frequency of the corresponding filter system function H (z).)

自学matlabt必备的60个小程序。非常实用。(60 small programs for matlab learnering.)

小波变换，实现图像压缩，不错的东西大家下来，看看(Wavelet transform, to achieve image compression)

将一元时间序列与卡尔曼滤波算法结合，实现风速短期预测(combine the ARMA and KALMAN to achieve short-term wind speed prediction)

信道编码的Matlab编程方法论文,英文版本(Channel coding of Matlab programming papers, the English version)

MIT2 controlled by feedback

Rotation control used on many applications - very good

MATLAB GUI设计学习手记（第二版）源程序 第5章 本书推荐的学习方法： 1）若您是一个MATLAB初学者，且有充裕的时间来学习GUI设计，您可以从本书的第1章开始循序渐进地学习。 2）若您是一位MATLAB初学者，且时间非常紧迫，建议您先学好第1章，然后依次学习第4章、第5章和第6章，其他章节请根据项目需要有选择性地学习。 3）若您已经掌握了MATLAB的基础语法知识，有一定的MATLAB编程基础，也请浏览一下第1章的内容，尤其是专题分析部分。然后先学习本书第4、5和6章，其他章节请根据项目需要有选择性地学习。 4）若您是一位MATLAB GUI方面的专家或老师，您可以将本书作为一本教学的参考书，本书内容全面、讲解详实、代码精炼，是不可多得的GUI宝典。

该程序的主要功能是将图像的灰度进行均衡化，并与matlab自带的均衡函数进行比较！(This algorthim is proposed to histeq the image! And this algorithm has been compared to the histeq function in the matlab)

详细介绍自适应滤波算法原理，设置自适应滤波器等并带有详细模型仿真(Details adaptive filtering algorithm, the set and the adaptive filter with a detailed model simulation, etc.)