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说明：  蚁群算法原理及其应用PFD，希望对你们有帮助啊(Principle and Application of ant colony algorithm PFD, you would like to help ah)

粒子群算法 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有 Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类 似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优 值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。(pso 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有 Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类 似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优 值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在 解空间追随最优的粒子进行搜索。)

CDMA 语音编码，在MATLAB环境下可直接运行(CDMA speech coding)

MATLAB 和c++混合编程在windows下编程(MATLAB mixed programming and c++ programming in windows)

1,、设置变量和参量： 　　X(n)为输入向量，或称为训练样本 　　W(n)为权值向量 　　e(n)为偏差 　　d(n)为期望输出 　　y(n)为实际输出 　　η为学习速率 　　n为迭代次数 　　2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 　　3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算 　　e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) 　　W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 　　4、判断是否满足条件，若满足算法结束，若否n增加1，转入第3步继续执行(, set the variables and parameters: X (n) is the input vector, otherwise known as the training sample W (n) for the weight vector e (n) for the deviation d (n) is the desired output y (n) is the actual output η is the learning rate n is the number of iterations)

with study image process sample program

饱和时滞系统matlab相图,给出输入变量的上下界(The matlab phase diagram of the saturated time-delay system is given, and the upper and lower bounds of the input variables are given)

战术武器子惯性导航系统与机载主惯性导航系统的空中动基座传递对准(Tactical weapons sub-inertial navigation system and the airborne inertial navigation system air moving base transfer alignment)

2/3 FEC编码的另一种方法,即采用模拟硬件移位寄存器的方式,速度比较快。(2/3 FEC coding Another method that simulated the hardware shift register, a relatively rapid pace.)

阵列信号处理中的其中一个传统子空间方法仿真程序，二维music算法。(One of the traditional subspace method simulation program in array signal processing, the two-dimensional music algorithm.)