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实现哈弗曼压缩编码的matlab程序。（m文件）(Huffman code)

基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）(Based on differential evolution particle swarm optimization, (global optimization PSO))

PorousMedium2LayerModel 双向介质波场模拟（1）(Porous Medium 2Layer Model （1）)

产生m序列的源代码，为5级线性反馈移位寄存器，有兴趣的可以看看(Generate the source code of the m-sequence, five linear feedback shift register, interested can look at)

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

system identification and DMC control of a debutanizer plant

ask调制解调程序及相应误码率计算。随机产生正弦信号，进行ask幅度调制及解调。(ask modulation and demodulation process. Randomly generated sinusoidal signals, amplitude modulation and demodulation ask.)

用于人脸识别的LDA和PCA特征提取方法的Matlab代码，结合两个程序可以实现PCA+LDA特征提取方法。(LDA and PCA is a common methods of feature selection,These are their source code using matlab. )

模式识别课件，神经网络，支持向量机，内容很经典(Courseware pattern recognition, neural networks, support vector machine, which is very classic)

预测控制的大作业材料，需要的同学可以拿去参考参考(Predictive control operating material needs students can take it to refer to the reference)