Matlab-canny-aroua

The mode field diameter variation of a varying diameter single mode fiber.

本文用龙格库塔法求解了不拉休斯解。龙格库塔法是求解高阶微分方程的有力工具，本文对龙格库塔方法作了简要介绍，并附上了matlab源程序。(in this paper a runge_kutta method was used to slove the blasius equation in the environment of matlab.)

说明：  多种方法实现路径规划，包括遗传算法（GA）、动态窗口、RRT等(path planning with multiple methods)

无刷直流电机的单闭环控制，基于matlab与simulink联合仿真(Single closed loop control of brushless dc motor)

很好的学习材料，初学者最好的选择，希望对你们有所帮助(A very good learning materials)

说明：  MATLAB7.0从入门到精通(光盘).对MATLAB 7.0进行了比较全面的介绍，同时紧密结合典型的应用专题。(MATLAB7.0 from entry to the master (CD-ROM). MATLAB 7.0 on a more comprehensive introduction, at the same time in close connection with the typical application of the topic.)

精通matlab6.5版_数值计算本章将花较大的篇幅讨论若干常见数值计算问题：线性分析、一元和多元函数分析、微积分、数据分析、以及常微分方程（初值和边值问题）求解等。但与一般数值计算教科书不同，本章的讨论重点是：如何利用现有的世界顶级数值计算资源 MATLAB。至于数学描述，本章将遵循“最低限度自封闭”的原则处理，以最简明的方式阐述理论数学、数值数学和 MATLAB计算指令之间的内在联系及区别。(matlab simulation)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

Online tracking algorithm (Big data)

说明：  svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM(SVM multi-classifier, including multi-classification and GA algorithm and PSO algorithm optimized SVM)