AUTOSAROS-and-uC_OS

说明：  c常用函数，适合初学者使用，里面有详细的注释(c common function, for beginners, there are detailed notes)

IEEE paper in information coding techniques

说明：  线性约束下基于LQR方法的车辆路径跟踪，用于无人驾驶。(Vehicle path tracking based on LQR method under linear constraints is used for unmanned driving.)

平面桁架和刚架的有限元计算程序，能计算指定个数的桁架和刚架(Plane truss and frame of the finite element program, to calculate the number of truss and frame specified)

关于雷达信号分选仿真数据产生的源码，值得一看(Radar signal sorting on simulation data generated source code, worth a visit)

viterbi译码 卷积编码 硬判决 软判决(Adaptive viterbi decoder is used for decoding codes of long constraint length, Where as viterbi decoder is used for decoding short constraint lengths. In order to minimize power consumption and BER)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

说明：  用单纯形法解决线性规划的matlab程序(Simplex method to solve linear programming matlab program)

Mobile and Wireless Communications for IMT-Advanced and Beyond. LTE basics

分别用普通构建方式和显示列表对物体进行绘制，实现各种复杂的交互控制(Were built with ordinary ways and display a list of objects to draw, to achieve a variety of complex interactive control)