Genetic-algorithm

一种层次聚类的方法，用matlab实现的源代码，可对点数据等进行聚类分析(A hierarchical clustering method, using matlab to achieve the source code, can be carried to the point of data clustering analysis)

语音信号中的平滑处理，很实用的程序哦，值得一看，谢谢查看。(speech smoothing)

MATLAB DIAGRAMAS N BLOQUES

Jerk混沌系统产生的模拟信号的均值化处理 方法简单效果明显(Mean treatment method Jerk chaotic system to produce an analog signal simple obvious effect)

Gabor filter的matlab源碼。(The source code for Gabor filter design.)

生成室内冲击响应的方法，使用的是image方法，matlab(Room impulse response method of generating)

蚁群算法最短路径通用Matlab程序.rar

边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中，实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介 (err)

empirical formula with kaiser clc clear all fs=1000 fc=250 df=50 r=0.001 f=fc/fs dw=2*pi*(df/fs) a=-20*log(r) n=floor(((a-8)/(2.285*dw))+1) if a>50 b=0.1102*(a-8.7) elseif a>=21 && a<=50 b=0.5842*((a-21)^0.4)+0.07886*(a-21) elseif a<21 b=0.0 end w=kaiser(n,b) for i=1:n if i~=(n-1)/2 hd(i)= (2*f*sin((i-((n-1)/2))*2*pi*f))/((i-((n-1)/2))*2*pi*f) elseif i==(n-1)/2 hd(i)=2*f end end for j=1:n h(j)=w(j)*hd(j) end subplot(3,1,1), plot(w) subplot(3,1,2), plot(h) subplot(3,1,3), plot(h,n)

一本介绍matlab程序与其他应用程序接口的书籍，其中包括matlab与VC和VB程序的交互方法，内容详实。(Matlab an introduction procedures and other application programming interfaces books, including the matlab program with VC and VB interactive methods, informative.)