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说明：  DS展頻 with pn sequence(DS spread spectrum with pn sequence)

使用matlab进行资产收益率分布的拟合与检验/适用于金融/计量/统计等相关领域(Fitting and testing the distribution rate of return on assets )

上传一个多输入多输出的状态空间方程的预测控制程序，采样三输入双输出。仿真结果能得到期望的设定值.(Upload predictive control program a multi-input multi-output state space equations, three-input dual-output sampling. The simulation results can be obtained the desired setpoint.)

说明：  本书从MATLAB仿真的角度出发，系统地介绍了系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。本书共6章，主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制和非线性系统辨识与控制（包括神经网络和模糊控制）。书中每种算法都配有仿真实例、仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析，以便于读者深入理解和运用基本理论和算法(From the perspective of MATLAB simulation, this book systematically introduces the basic theories and methods of system identification and adaptive control. This book has 6 chapters, the main contents are: introduction, system identification, model reference adaptive control, self-tuning control (including generalized predictive control), self-tuning control based on conventional control strategies, and identification and control of nonlinear systems (including neural network) And fuzzy control). Each algorithm in the book is equipped with simulation examples, simulation programs, simulation results, and a brief analysis of the simulation results, so that readers can deeply understand and use basic theories and algorithms.)

学matlab的好书，pda格式，欢迎下载(Learn matlab ， fight)

说明：  遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。(Genetic algorithm (ga))

这是求解线性方程组的一种方法，基于gauss求解法，最基本的(Solving linear equations is a method, based on gauss solution method, the most basic)

Matlabr2010b清晰教程 很有用的 大家分享下(Clear matlabr2010b tutorial useful to share under)

用matlab实现维特比算法译码，程序简单易懂，自己编写的。(Using matlab Viterbi decoding algorithm, the program is simple and easy to understand, I have written.)

Double silt experiment matlab calculation of m-file